Il nuovo algoritmo ha consentito lascoperta diverse mutazioni genetiche tipiche del cancro sono già presenti in molti organicellule i tumori vicini sono considerati sanie identificano le cellule soggette a malattie. Grazie a una ricerca pubblicata su Nature e guidata dall'Università di Oxford e dal Royal Institute of Technology (Kth ) a Stoccolma. La tecnologia rivoluzionaria getta nuova luce su come le cellule malate si originano, crescono e cambiano nel tempo.
Le attuali tecniche per studiare la genetica delle cellule all'interno dei tumori richiedono il prelievo di campioni per l'analisi del DNA. Un punto debole di questo metodo è che fornisce solo un'istantanea parziale del tumore in esame. Per superare questo problema, i ricercatori guidati da Andrew Erickson dell'Università di Oxford e Menxiao He ed Emery Berglund del KTH stanno cercando di determinare quali cambiamenti genetici si verificano nelle cellule senza distruggere il tessuto in cui si verificano.Abbiamo utilizzato una nuova tecnologia che ci consente controllare indagare. "Abbiamo ancora molto da imparare su quali cambiamenti cellulari causano il cancro e come si sviluppa", ha affermato Alastair Lamb di Oxford, coautore dello studio. Una delle cose di cui siamo sicuri è che tutto inizia con le mutazioni genetiche. "
Cancro alla prostata, cancro al seno, cancro della pelle e persino cancro ai linfonodi e al cervello. Analizzando più di 150.000 regioni tumorali, gli autori dello studio hanno sviluppato un algoritmo in grado di tracciare e localizzare gruppi di cellule con caratteristiche genetiche simili alterazioni. Ottieni la posizione esatta, l'effettiva mappa genetica del tumore. "Mappatura di migliaia di regioni di tessuto in un singolo esperimento è un approccio senza precedenti il cui obiettivo è cercare di svelare la complessità dei tumori", ha affermato KTH, uno degli autori dello studio.
"Questo livello di risoluzione non è stato disponibile prima, ma questo nuovo approccio produce risultati sorprendenti", ha commentato ancora Lamb. . "Ad esempio, abbiamo scoperto che molte mutazioni che si pensava fossero specificamente associate al cancro sono in realtà già presenti nel tessuto benigno, il che ha implicazioni diagnostiche significative. - Aggiunge Lamb - Può anche determinare quale parte del cancro deve essere trattata. "
